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Global Energy Monitor 的全球煤矿跟踪器使用两级系统来组织信息，包括数据库和包含更多信息的维基页面。该数据库跟踪各个煤矿，包括运营商和所有权结构、矿山状态、矿山和煤炭类型、劳动力规模和位置等信息。 GEM.wiki 中为每个煤矿创建的 wiki 页面包含更详细的脚注信息，例如煤矿历史、劳工活动和公众反对意见。数据库和维基页面此前每半年更新一次，并于 2023 年改为每年更新一次。
研究过程
每个国家的煤矿初步清单来自公共和私人数据源，包括每个国家的煤矿初步清单来自公共和私人数据源，包括全球能源观察站、全球甲烷倡议、欧洲煤炭和褐煤协会 (EURACOAL )、Instrat、Mining Data Online、Oxpeckers #MineAlert 以及各种公司和政府来源。 然后根据下面列出的其他信息来源对数据进行审查。
煤矿数据通过以下五个主要来源进行验证和更新：
- -个别煤矿的政府数据（例如中国国家能源局，澳大利亚矿山地图集和美国矿山安全与健康管理局的矿山检索系统）；国家能源和资源计划；以及追踪煤矿许可和申请的政府网站，包括加拿大影响评估局和澳大利亚首席经济学家办公室“资源与能源重大项目清单”。 -国有和私营采矿公司的报告；
- -新闻和媒体报道；
- 新闻和媒体报道；
- 追踪采矿许可证和矿山作业的地方非政府组织；
- -可以提供有关项目或矿山第一手信息的在地联系人。
在可能的情况下，我们会将煤矿数据分发给熟悉当地条件和语言的研究人员查看。
维基页面
对于每个煤矿和提案，都会在 Global Energy Monitor 的 GEM.wiki 上创建一个 wiki 页面。维基页面提供了深入信息的存储库，包括项目背景、融资、环境影响、煤炭类型和来源、公众反对、航空照片、视频、许可证链接、坐标和地图。根据标准维基惯例，所有信息都链接到已发布的参考文献，例如新闻文章、公司或政府报告或监管许可。
甲烷排放
对于每个煤矿，追踪器根据以下信息计算煤矿甲烷排放量：
- -产量（吨）；
- -给定开采深度的气体含量（立方米/吨）；
- -排放因子系数
包括参数和来源在内的更多详细信息可以在“估算煤矿的甲烷排放量” 在 GEM.wiki 上。
劳动力规模估算
当无法获得就业数据时，全球煤矿追踪器利用机器学习模型来估计特定煤矿的劳动力规模，并利用一系列其他输入特征进行估计。
包括参数和来源在内的更多详细信息可以在 GEM 方法维基页面找到 估算煤矿劳动力规模.
地图绘制
为了方便公众获取结果，全球能源监测与绿色信息网络（GreenInfo Network）合作，使用Leaflet Open-Source JavaScript库开发了基于地图和基于表格的界面。在具有精确坐标的情况下，已使用Google Maps，Google Earth，Planet Labs或Wikimapia确定了位置。对于规划中的项目，确切的位置（如果可知）来自申请书或其它公司文档。如果工厂或者规划工厂的位置未知，GEM会确定最近似的位置。